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基于人工智能的检索方法和装置.pdf

摘要
申请专利号:

CN201610115420.3

申请日:

2016.03.01

公开号:

CN105631052A

公开日:

2016.06.01

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法?#19978;?#24773;: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160301|||公开
IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
申请人: ?#26412;?#30334;度网讯科技有限公司
发明人: 陈立; 徐倩; 田浩; 何径舟; 石磊; 王凡; 黄世维; 郑德荣
地址: 100085 ?#26412;?#24066;海淀区上地十街10号百度大厦2层
优?#28909;ǎ?/td>
专利代理机构: ?#26412;?#28165;亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
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法律状态
申请(专利)号:

CN201610115420.3

授权公告号:

|||

法律状态公告日:

2016.06.29|||2016.06.01

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

本发明提出一种基于人工智能的检索方法和装置,该基于人工智能的检索方法包括:获取检索词;根据MDP模型,计算得到与所述检索词对应的检索结果;显示所述检索结果;获取用户对所述检索结果的反馈,以便根据MDP模型重新计算得到检索结果以及显示重新计算得到的检索结果。该方法能够更有效的与用户进行交互,更好满足用户需求,提升用户体验。

权利要求书

1.一种基于人工智能的检索方法,其特征在于,包括:
获取检索词;
根据MDP模型,计算得到与所述检索词对应的检索结果;
显示所述检索结果;
获取用户对所述检索结果的反馈,以便根据MDP模型重新计算得到检索结
果以及显示重新计算得到的检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述MDP模型的参数包括:
状态,采用检索词和上下文表示;
行为,采用检索结果表示;
反馈,采用用户对所述检索结果的反馈表示。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述检索词包括:
用户初始输入的检索词,推荐给用户的检索词,或者用户切换后的检索词。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述检索结果包括:
网页结果,以及,推荐给用户的检索词。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述反馈包括如下项中的
一项或多项:
用户对所述网页结果的点击;
用户对所述推荐给用户的检索词的点击;
用户输入的切换后的检索词;
用户的点击购买行为;
点击时长;
搜索时长。
6.一种基于人工智能的检索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取检索词;
计算模块,用于根据MDP模型,计算得到与所述检索词对应的检索结果;
显示模块,用于显示所述检索结果;
反馈模块,用于获取用户对所述检索结果的反馈,以便根据MDP模型重新
计算得到检索结果以及显示重新计算得到的检索结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块采用的所述
MDP模型的参数包括:
状态,采用检索词和上下文表示;
行为,采用检索结果表示;
反馈,采用用户对所述检索结果的反馈表示。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述检索词包括:
用户初始输入的检索词,推荐给用户的检索词,或者用户切换后的检索词。
9.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述检索结果包括:
网页结果,以及,推荐给用户的检索词。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述反馈包括如下项中的
一项或多项:
用户对所述网页结果的点击;
用户对所述推荐给用户的检索词的点击;
用户输入的切换后的检索词;
用户的点击购买行为;
点击时长;
搜索时长。

关 键 词:
基于 人工智能 检索 方法 装置
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